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El Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) y la compañía de inteligencia artificial clínica OpenEvidence sellaron una alianza que promete cambiar la forma en que los médicos de todo el mundo interpretan la genética de los tumores. El acuerdo integra OncoKB, la base de conocimiento genómico curada por especialistas del MSK, dentro de la plataforma de IA y del entorno de historia clínica electrónica Epic que utiliza el centro oncológico neoyorquino.
La movida apunta a un problema concreto: los reportes genómicos son cada vez más complejos y muchos profesionales no tienen herramientas para traducirlos en decisiones terapéuticas concretas. Con esta integración, cuando un médico consulte una alteración genética determinada, podrá ver la evaluación experta del MSK sobre su relevancia clínica, el nivel de evidencia disponible y las terapias asociadas.
Qué aporta OncoKB al diagnóstico oncológico
OncoKB es una base de conocimiento de oncología de precisión desarrollada por el MSK. Su función es ofrecer evaluaciones basadas en evidencia sobre si una alteración genética identificada en un tumor puede actuar como biomarcador clínicamente accionable y orientar decisiones terapéuticas posteriores.
La información se organiza por tipo de cáncer e incluye:
- El efecto oncogénico de cada alteración genética.
- La jerarquía de evidencia disponible.
- Los tratamientos asociados a esa alteración.
El objetivo es traducir reportes genómicos complejos en una herramienta de soporte a la decisión clínica respaldada por literatura científica revisada por pares. OpenEvidence ya incorporaba guías de tratamiento de la National Comprehensive Cancer Network (NCCN) y recomendaciones, figuras y algoritmos de la American Society of Clinical Oncology (ASCO).
«OncoKB es el estándar de referencia para interpretar la genética de un tumor, construido y mantenido por los expertos de MSK que definieron este campo», afirmó Travis Zack, director médico de OpenEvidence. Según el ejecutivo, incorporar la base a la plataforma dentro de la historia clínica y con contexto del paciente permite combinar la literatura primaria con la interpretación del MSK para determinar «qué alteraciones importan y qué hacer al respecto».
Una IA pensada como equipo multidisciplinario
La alianza fortalece el llamado subagente de oncología de OpenEvidence, una herramienta de IA especializada que ya digitalizó los algoritmos terapéuticos de NCCN. La compañía busca construir modelos de inteligencia artificial enfocados en especialidades médicas, comenzando por oncología.
Daniel Nadler, fundador de OpenEvidence, plantea el concepto de «superinteligencia médica» como una red de agentes de IA capaces de reproducir la tarea de distintos especialistas y subespecialistas. La idea es combinar modelos expertos en un sistema único que actúe como un equipo multidisciplinario de atención.
En ese esquema, el aporte de OncoKB incorpora una fuente curada de interpretación genómica al motor de IA oncológica. OpenEvidence prevé lanzar posteriormente agentes especializados en genética, cardiología y neurología.
«Nuestra visión es que, en conjunto, este ensamble dinámico de agentes médicamente especializados no solo trascienda las limitaciones de un experto humano individual, sino que también produzca una igualación de escala sísmica en la calidad de atención sanitaria en Estados Unidos», sostuvo Nadler.
El fundador agregó que la plataforma podría permitir que médicos de ciudades rurales o con menos recursos accedan desde su consultorio a un equipo multidisciplinario o comité de tumores disponible las 24 horas, sin costo para los profesionales verificados.
MSK mete la IA en su propio flujo de trabajo
El MSK también integrará OpenEvidence dentro de su propio flujo de trabajo en Epic. La decisión apunta a insertar la IA directamente en los procesos clínicos, evitando que el profesional deba abandonar la historia clínica para consultar información adicional.
«La IA tiene el potencial de cambiar de manera fundamental la forma en que traducimos un cuerpo de conocimiento cada vez más complejo y en rápida expansión en mejores decisiones para los pacientes», afirmó Anaeze Offodile, director de estrategia del MSK.
El ejecutivo señaló que alcanzar ese potencial «requiere más que tecnología poderosa». Según Offodile, el desafío consiste en integrar herramientas confiables dentro de la atención, de modo de reforzar la experiencia de los médicos, reducir fricciones y facilitar decisiones más informadas y basadas en evidencia.
El acuerdo permite que OpenEvidence extienda el uso de OncoKB a médicos fuera del MSK. No se informaron condiciones económicas, duración del contrato, número de instituciones que podrán acceder a la integración ni criterios para el uso de los datos generados por la plataforma.
La escala que ya maneja OpenEvidence
OpenEvidence desarrolló un buscador médico basado en IA y un chatbot generativo para uso exclusivo de profesionales de la salud. La plataforma resume y simplifica información médica basada en evidencia.
Según la compañía, en septiembre la utilizaban 1,12 millones de profesionales de salud verificados en Estados Unidos, entre médicos, enfermeros, enfermeros practicantes y asistentes médicos. En los 30 días previos a agosto, la plataforma registró más de 40 millones de consultas verificadas mediante NPI, el identificador nacional estadounidense de proveedores.
La empresa también anunció una nueva familia de modelos de IA médica: Osler, Sackett, Snow y Darwin. Osler está diseñado para respuestas rápidas en el punto de atención; Sackett, para búsquedas más profundas basadas en el peso de la evidencia; y Snow, para investigaciones extensas de la literatura médica mundial.
Darwin se encuentra en vista previa para investigación y requiere aplicación. OpenEvidence indicó que el modelo obtuvo una puntuación perfecta en MedQA y resultados de 72,8% en MedXpertQA, 82,7% en HealthBench Professional y 87,2% en NOHARM. El sistema es utilizado actualmente por socios institucionales, colaboradores de investigación y especialistas acreditados en IA de instituciones académicas.
La compañía alcanzó recientemente una valuación de U$S 15.000 millones tras una ronda de financiamiento de U$S 250 millones liderada por Byers Capital y Andreessen Horowitz, según confirmó Nadler. También amplió sus productos hacia asistencia en consultas, transcripción clínica, sugerencias de codificación, preguntas por voz y herramientas de comunicación médica.
El cruce entre IA, historia clínica y oncología de precisión
La alianza con el MSK posiciona a OpenEvidence en un terreno estratégico: el cruce entre inteligencia artificial clínica, historia clínica electrónica y oncología de precisión. En ese escenario, la calidad de la evidencia, la interpretación genómica y la integración segura en el trabajo médico serán determinantes para ampliar el uso de estas herramientas.
El movimiento también deja una pregunta abierta: si la promesa de «democratizar» el acceso a comités de tumores virtuales se concreta, el impacto podría sentirse con fuerza en regiones donde la subespecialidad oncológica escasea. Habrá que ver, con el tiempo, cómo se traduce esa ambición en resultados clínicos concretos y en qué medida los médicos adoptan estas herramientas en su rutina diaria.
